对于没有参加过GMAT考试的盆友们来说，留学360专家相信很多人都是第一次听说GMAT逻辑推理，那么这样的同学对于GMAT逻辑试题的了解肯定是不多的，接下来就专业解析一下GMAT逻辑推理，小编从概念、结构、规律、原则、分类和常见错误等多个方面进行了讲解!
一、GMAT逻辑推理的概念。
1、GMAT逻辑推理的定义。
人类的思维是通过概念、判断和推理等形式抽象地反映对象世界。概念是反映事物的特有属性的思维形式;判断是对事物情况有所肯定或否定的思维形式;而推理则是根据一个或一些判断得出另一个判断的思维过程。
2、GMAT逻辑推理的结构。
推理由前提、结论和推理形式构成。前提是已知的判断，是整个推理的出发点，通常叫做推进的根据或理由。结论是推理所引出的新判断，是推理的目的和结果。
3、GMAT逻辑推理的形式。
如果将例(1) 或例(2) 这两个具体的推理内容抽出，就可以分别得到下面两个推理形式：
推理形式(1) ：如果p ，那么q。
非q
所以，非p
推理形式(2) ： S1是P
S2是P
S3是P
S1、S2、S3都是S
所以，所有的S是P
在推理形式(1) 中，我们用“p ”、“q ”这两个判断变项，分别代替两个具体判断;在推理形式(2) 中，我们用“S1”、“S2”、“S3”、“S ”与“P ”这些概念变项，分别代替五个具体概念。
二、GMAT逻辑推理的考察内容
1、GMAT逻辑推理的考察原则。
1)相关性原则：正确的选项必然与原文有关。有些看起来好像是明显的错误或非常放荒唐的选项，如果与原文的相关性最明显，就有可能是最佳答案。
2)逻辑合法性原则：逻辑上，有时即使前提不正确，也可能导出正确的结论。因此，要先判断结论，再看前提。
3)傻瓜原则：看到一个结论自然反映出的字面信息，就是此结论成立的必然条件，而不必考虑充分性。
4)集合论原则：原文与最佳选项之间必然有一个交集，但不要求原文包含或被包含于最佳选项中的信息。
2、GMAT逻辑推理的考察规律。
1)同一律：同一律是指在同一思维过程中思想须和自身保持同一。同一律有两个基本要求：
第一，在同一思维中须保持概念自身的同一，否则，就会犯“混淆概念”或“偷换概念”的错误。
第二，在同一思维过程中须保持论题自身的同一，否则，就会犯“转移论题”或“偷换论题”的错误。
2)不矛盾律：不矛盾律是指两个互相矛盾或互相反对的判断不同真，必有一假。两个判断互相矛盾，是指它们不能同真，也不能同假;两个判断互相反对，是指它们不能同真，但可以同假。
3)排中律：排中律是指两个互相矛盾的判断不能同假，必有一真。
第一，排中律要求对两个互相矛盾的判断不能都否定，必须肯定其中的一个。否则，就会犯“两不可”的错误。
第二，对两个互相矛盾的判断，不能同时都肯定，也不能同时都否定。同时都肯定，要犯“自相矛盾”的错误;同时都否定，要犯“两不可”的错误。
第三，对两个互相反对的判断，不能同时都肯定，可以同时都否定。同时都肯定则违反不矛盾律，犯“自相矛盾”的逻辑错误。
三、GMAT逻辑推理的衍生题型
GMAT逻辑推理根据逻辑关系不同可能衍生出不同的GMAT逻辑试题，每一种题型代表一种逻辑推理关系。
1、逻辑推理模型图。
2、逻辑推理关系解读。
A:题干中提到的条件，方法;
B：题干中提到的由A引起的结论，目的;
A1：削弱关系，A1能够减弱原文的逻辑关系。对应题型为削弱题，分为否定关联，他因导致，寻找差异三个小类别;
A2：A2为AB关系之间的桥梁，加入之后能够使AB的逻辑关系更加完美，对应的题型为加强，填空therefore型以及评价型;
A3：A3是AB之间的补充，原文中的条件A和结论B相互矛盾，而A3则是解释了这种矛盾，起到补充说明的作用，对应解释型以及填空but型;
A4：AB逻辑关系的必要条件，即为逻辑关系的成立提供一个前提条件，没有这个条件A4原文的逻辑关系不成立。对应题型为假设题;
C：对AB逻辑关系的总结归纳以及推断。对应的题型为归纳题以及填空题中的填结论题目。
四、逻辑推理解题技巧
1、GMAT逻辑推理正确的思维方法是巧取高分的必由之路。
在解决GMAT考试逻辑推理题的过程中，我们的唯一目的就是去寻求一个使结论成立的可能性增大或减少的，而非必须要去寻求一个使结论必然成立的。
2、合理的GMAT逻辑推理解题步骤是缩短解题时间的有效方法。
1)读题干：在阅读短文以前先阅读题干，从题干中获得有用的线索，另外还需要考生通过阅读题干能够预测在阅读过程中要寻找什么内容及思考什么内容。
2)读短文：当阅读短文的时候，考生需要假定短文中所出现的所有前提都是事实，多数短文通常由前提与结论构成，结论在短文中出现的位置并不总是一致。如果你还没有对短文的意思理解透彻，那么这时一个最为理智有效的办法就是先找出结论，之后在试着逐步分析从前提到结论的推理过程。
3)读选项：完成以上两步骤之后，也可以说你已经完成了一大半的任务，剩下的就是对最佳与次优进行识别和排除。